@article{БЕРЕЗЬКИЙ_ПІЦУН_ДАЦКО_ДЕРИШ_МЕЛЬНИК_2022, title={БАЗА ДАНИХ ІМУНОІГСТОХІМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ РАКУ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ}, url={https://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/127}, DOI={10.31891/CSIT-2022-1-10}, abstractNote={<p><em>Рак молочної залози є найпоширенішою патологією у жінок. Рівень смертності від раку молочної залози серед</em><br><em>жінок залишається великим. Ефективними напрямами продовження життя людей є рання діагностика та індивідуальна</em><br><em>терапія. Основними методами діагностування є цитологічне, гістологічне та імуногістохімічне дослідження. Цитологічний</em><br><em>метод дозволяє оцінити якісні та кількісні зміни клітин, а також виявити поза- і внутрішньоклітинні включення і</em><br><em>мікроорганізми. Гістологічний метод дозволяє досліджувати зміни розташування груп клітин певної тканини.</em><br><em>Імуногістохімічний метод базується на використанні біомаркерів. Імуногістохімічні зображення є результатом</em><br><em>імуногістохімічного дослідження. Метою роботи є розроблення бази даних імуногістологічних зображень раку молочної</em><br><em>залози. При розроблені бази даних використана методологія проектування баз даних, яка включає інфологічне, даталогічне</em><br><em>та фізичне проектування. Наукова новизна полягає у використанні об’єктно-орієнтованого підходу для проектування бази</em><br><em>даних імуногітохімічних зображень. Практичне значення роботи полягає у розробленні всіх етапів проектування бази даних.</em><br><em>В результаті розроблено інфологічну модель, даталогічну модель та UML діаграму бази даних. Для практичної реалізації</em><br><em>серверної частини бази даних можуть бути використані операційні системи типу Windows/Linux/MacOS, сервером бази даних</em><br><em>є Mysql. Розроблена база даних раку молочної залози містить понад 500 зображень для чотирьох діагнозів. Роздільна</em><br><em>здатність зображень є 4096 x 3286 pixels. Для кожного зображення приведені дві ознаки : відносна площа та рівень</em><br><em>ясравості. Розроблена база даних HI&IHCIDB має середній обсяг, велику роздільну здатність та кількісні ознаки опису</em><br><em>імуногістохімічних зображень.</em></p>}, number={1}, journal={Computer systems and information technologies}, author={БЕРЕЗЬКИЙ, ОЛЕГ and ПІЦУН, ОЛЕГ and ДАЦКО, ТАМАРА and ДЕРИШ, БОГДАН and МЕЛЬНИК, ГРИГОРІЙ}, year={2022}, month={Квіт}, pages={75–82} }