Computer systems and information technologies http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit <div class="additional_content"> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">ISSN </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">2710-0766</span></span><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"><br /></span></span></strong></p> <p><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"><strong>ISSN</strong> 2710-0774 (online)<br /></span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> Публікується </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">з 2020 року.</span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Видавництво: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Хмельницький національний університет</span></span><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> (Україна), </span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Періодичність:</span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> 4 рази на рік</span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> Мови рукопису: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">англійська </span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Редактори: </span></span></strong><a href="http://ki.khnu.km.ua/team/govorushhenko-tetyana/"><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Т.О. Говорущенко (Україна, Хмельницький),</span></span></a></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> Свідоцтво про державну реєстрацію друкованого ЗМІ: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Серія КВ № 24512-14452Р (20.07.2020).</span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> Реєстрація: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">категорія Б <br /></span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Умови ліцензії: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">автори зберігають авторські права та надають журналу право першої публікації разом з твором, який одночасно ліцензується за ліцензією <a href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Attribution International CC-BY</a>, що дозволяє іншим ділитися роботою з підтвердженням авторства роботи та первинної публікації в цьому журналі</span></span><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">. </span></span></strong></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Заява про відкритий доступ: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">журнал "Комп'ютерні системи та інформаційні технології" забезпечує негайний відкритий доступ до свого змісту за принципом, що надання вільного доступу до досліджень для громадськості підтримує більший глобальний обмін знаннями. </span></span><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Повнотекстовий доступ до наукових статей журналу представлений на офіційному веб-сайті в розділі Архіви.</span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Адреса: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Міжнародний науковий журнал “Журнал комп’ютерних систем та інформаційних технологій”, Хмельницький національний університет, вул. 11, м. Хмельницький, 29016, </span></span><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Україна</span></span><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">.</span></span></strong></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0"> Тел .: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">+380951122544. </span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Електронна адреса: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">csit.khnu@gmail.com.</span></span></p> <p><strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">Веб-сайт: </span></span></strong><span class="VIiyi" lang="uk"><span class="JLqJ4b" data-language-for-alternatives="uk" data-language-to-translate-into="en" data-phrase-index="0">http://csitjournal.khmnu.edu.ua.</span></span></p> </div> Khmelnytskyi National University uk-UA Computer systems and information technologies 2710-0766 Титульна сторінка http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/121 <p>Титульна сторінка</p> Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 1 3 Зміст http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/124 <p>Зміст</p> Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 4 5 ВПРОВАДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ CИCТЕМ ДИCТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ В НАВЧАЛЬНИЙ ПРОЦЕC КОМПЮТЕРНИХ ДИCЦИПЛІН http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/122 <p>Проведено аналіз іcнуючих форм і підходів до підвищення якоcті навчального процеcу за рахунок викориcтання інформаційних cиcтем диcтанційного навчання, оcновні завдання напряму комп’ютеризації навчального процеcу, найбільш доцільні напрямки впровадження інформаційних технологій у навчання. Проведено процеc, що cтоcуєтьcя занять інформаційного забезпечення при викориcтанні заочної форми, а також під чаc cамоcтійного навчання та підготовки cтудентів до заліків та екзаменів, а також для інформаційного забезпечення. Метою даної роботи є ґрунтовне обґрунтування вибору методів, а також програмних заcобів для cтворення інформаційних cиcтем диcтанційного навчання та надання конкретних пропозицій щодо їх викориcтання в навчальному процеcі. Cиcтеми диcтанційного навчання широко викориcтовуютьcя в підготовці cпеціаліcтів, оcобливо в чаcи інтенcивного розвитку інформаційних технологій. Тому в розвитку курcів диcтанційного навчання є значний прогреc. Розроблено доcить багато навчальних матеріалів і поcібників. В результаті ретельного аналізу іcнуючих cиcтем і потреб диcтанційного навчання було cформовано комплекc вимог до cиcтеми, яка має бути розроблена, включаючи вcі диcципліни, які вивчаютьcя cтудентами для отримання cтупеня бакалавра, на оcнові яких було розроблено функціональніcть cиcтеми. Проведено аналіз іcнуючого програмного забезпечення та обґрунтування доцільноcті програмного продукту Help &amp; Mаnuаl як програмного cередовища для інформаційних cиcтем диcтанційного навчання, розглянуто варіант cтворення cиcтеми диcтанційного навчання та надано пропозиції щодо його викориcтання в навчальному процеcі. Викориcтання розглянутих cиcтем диcтанційного навчання в навчальному процеcі покликане ефективно поcилити традиційні підходи до викладання навчальних диcциплін, розширити та доповнити можливоcті як викладачів, так і cтудентів</p> ЮРІЙ CКОРIН ІРИНА ЗОЛОТАРЬОВА Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 6 10 10.31891/csit-2022-1-1 СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ПІДТРИМКИ КОРИСТУВАЧІВ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ НА ОСНОВІ ПОДІБНИХ СПІЛЬНИХ ІНТЕРЕСІВ ТА ВПОДОБАНЬ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/114 <p><em>На сьогодення соціалізація особистостей за спільними інтересами є надзвичайно важливим процесом під час ізоляції людей із-за подовженості світової пандемії. Паралельно більшість людей завжди намагаються спростити та автоматизувати всі основні життєві процеси, які зазвичай займають багато вільного часу. Це ж стосується і процесу соціалізації особистості. Машинне навчання та SEO-технології на даний момент є надзвичайно важливими в контексті розроблення ІС опрацювання та аналізу великих даних . Практично кожна популярна серед великої кількості людей ІС використовує відповідні механізми соціалізації. &nbsp;Головною функцією ІС соціалізації особистостей за спільними інтересами є пошук релевантних користувачів, тому основним завданням є написати оптимізований алгоритм, який максимально автоматизує процес соціалізації користувачів. В даному випадку створений спеціальний алгоритм на основі таких алгоритмів, як алгоритм Левенштейна, розширення вибірки, N-грам та моделі Noisy Channel. До наукової новизни одержаних результатів варто віднести розроблення нового алгоритму аналізу користувацької інформації та пошуку найбільш релевантних користувачів ІС відповідно до проаналізованого тексту повідомлень профілю на основі вже існуючих алгоритмів Левенштейна, розширення вибірки, N-грам та моделі Noisy Channel. Для створення динамічної ІС соціалізації використано шаблон асинхронного програмування. Удосконалено згорткову нейронну мережу, що дозволило ефективно здійснювати пошук людських обличь на фото та перевіряти наявність вже існуючих людей в БД ІС. Система дозволить ефективно та швидко здійснювати підбір, аналіз, опрацювання текстових даних та формування кінцевого результату. В системі використовуються SEO-технології для ефективного та якісного інтелектуального пошуку та опрацювання відповідних даних за потребою конкретного користувача. Нейронна мережа дозволяє ефективно здійснювати ідентифікацію користувача по його фото. Загалом використовувані алгоритми дозволяють створити зручну ІС соціалізації з використанням необхідних для цього алгоритмів. Варто зазначити важливість оптимізації наявної в ІС, в першу чергу це повна асинхронність системи, що дозволить уникнути всіх довгих очікувань та важких в плані опрацювання та аналізу запитів, система дозволяє ефективно та динамічно працювати з різними обсягами великих даних, здійснювати їх аналіз, опрацювання та формування нових даних необхідних користувачам ІС. Також використовується хмарний сервіс, який дозволить здійснити розподіл даних, відповідно можна буде зберігати всі найбільш важкі дані в хмарному середовищі і з використанням простого програмного інтерфейсу ІС за допомогою запитів здійснювати завантаження всіх необхідних даних. Таким чином, можна стверджувати, що створення даної ІС є важливим як і в соціальному плані, так і в плані реалізації всіх алгоритмів, які забезпечують необхідний функціонал ІС.</em></p> TARAS BATIUK VICTORIA VYSOTSKA Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 11 22 10.31891/CSIT-2022-1-2 НОВІТНІЙ МЕТОД МЕДИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМІВ ПАРАЛЕЛІЗАЦІЇ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/115 <p><em>Методи машинного навчання в медичній галузі є предметом значних постійних досліджень, які в основному концентруються на моделюванні деяких людських вчинків, процесів мислення або розпізнаванні захворювань. Інші галузі застосування – це&nbsp; біомедичні системи, які включають генетику та аналіз ДНК. У роботі проведено дослідження з використанням методів машинного навчання для обробки даних в медицині з метою покращенням точності та часу виконання за допомогою алгоритмів розпаралелення. Класифікація є важливим інструментом у сучасному світі, де робота з великими даними використовується для прийняття різного роду рішень в уряді, економіці, медицині, тощо. Одним із методів навчання для класифікації є випадковий ліс. Використання останнього може призвести до значного покращення точності прогнозування, тобто, кращої здатності прогнозувати нові випадки даних. Відсутність необхідності надавати конкретний алгоритм ідентифікації хвороби представляє велику перевагу перед застосуванням методів машинного навчання. Дослідники мають доступ до величезних обсягів даних, і класифікація є одним із інструментів, який допомагає їм зрозуміти дані та знайти певні закономірності у них. У роботі використано датасет, який складається з записів про 70000 пацієнтів й містить 12 атрибутів. Проведено аналіз та попередню підготовку даних. Здійснено паралелізацію алгоритму Випадковий ліс з використанням функціоналу бібліотеки sklearn. При цьому час, необхідний для тренування моделі зменшився в 4.4 рази, при використанні 8 паралельних потоків, в порівнянні з послідовним тренуванням. Також проведено розпаралелення даного алгоритму на основі CUDA. В результаті час, необхідний для тренування моделі зменшився в 83.4 рази, при використанні цієї технології на GPU. У роботі здійснено обрахунок коефіцієнтів прискорення та ефективності, а також наведено детальне порівняння з послідовним алгоритмом.</em></p> ЛЕСЯ МОЧУРАД АНДРІЙ ІЛЬКІВ Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 23 31 10.31891/CSIT-2022-1-3 ВДОСКОНАЛЕННЯ ЦИФРОВОГО ПРИСТРОЮ ПРИДУШЕННЯ ПОМИЛКОВОГО ЗАПИТУ БОКОВИМИ ПЕЛЮСТКАМИ АНТЕНИ СИСТЕМ КЕРУВАННЯ ПОВІТРЯНИМ РУХОМ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/118 <p>В даній статті розглядається розширення можливостей цифрових пристроїв трьохімпульсного придушення запиту<br />літакових відповідачів боковими пелюстками в плані збільшення точності виміру азимута польоту повітряних суден. В<br />існуючих пристроях відповідь літакових відповідачів здійснюється в момент граничного перетину повітряним судном<br />частотної діаграми направленості антени. Діаграма направленості радіолокаційних систем головної пелюстки має кут 2о-4о в<br />горизонтальній площині в залежності від типу радіолокаційної системи і період запиту наземними радіолокаційними<br />станціями складає 500 Гц, а також швидкість обертання антени складає 10 об/хв, а відстань між імпульсами P1 і P3 складає<br />14 мкс. Час знаходження повітряного судна в межах діаграми направленості основної пелюстки буде здійснено запит 17<br />разів і стільки ж відповідей, що в свою чергу приводить до неоднозначності фіксації визначення повітряного судна по<br />азимуту, особливо на дальніх відстанях. Здійснення відповіді літаковим відповідачем при запиту буде відповідати при<br />наближенні до середини діаграми направленості антени головної пелюстки, де найвища потужність випромінюваного<br />сигналу, що значно зменшить похибку визначення повітряного судна по азимуту</p> ТЕТЯНА ГОВОРУЩЕНКО ОЛЕКСАНДР ЯНОВИЦЬКИЙ Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 32 35 10.31891/CSIT-2022-1-4 МЕТОДИ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВІДМОВОСТІЙКОСТІ, ЖИВУЧОСТІ ТА ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В УМОВАХ ВПЛИВІВ ЗЛОВМИСНОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/126 <p>В роботі досліджено забезпечення відмовостійкості, живучості та захисту інформації ІТ щодо впливу зловмисного програмного забезпечення та компютерних атак. Окремо представлено кожен метод його кроками. Досліджено стани апаратно-програмних засобів, на яких реалізовані методи імпентовано у відповідні системи. Спільні стани виокремлено і на основі них та разом з кроками методів здійснено синтез методу забезпечення відмовостійкості, живучості та захисту інформації ІТ. В ньому поєднано розроблені три методи. Цей метод представлено чотирма узагальненими кроками. Всі представлення моделей здійснені графами з ваговими вершинами, в яких задано або стани або кроки методів. Таке представлення надало змогу поєднати спільні вершини.<br>Окремі методи забезпечення відмовостійкості, живучості та захисту інформації ІТ в умовах впливів зловмисного прогармного забезпечення було порівняно з одним інтегрованим методом. Проведені експериментальні дослідження підтверджують ефективність як запропонованого рішення щодо забезпечення забезпечення відмовостійкості, живучості та захисту інформації ІТ так і ефективність методу, в якому поєднано забезпечення відмовостійкості, живучості та захисту інформації ІТ.</p> МИКОЛА СТЕЦЮК АНТОНІНА КАШТАЛЬЯН Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 36 44 10.31891/CSIT-2022-1-5 ПРОГРАМНО-АПАРАТНІ ЗАСОБИ ВИЗНАЧЕННЯ РІВНЯ ГАУСОВОГО ШУМУ НА ЗОБРАЖЕННЯХ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/119 <p><em>Точне визначення рівня шуму на цифрових зображеннях потрібне для отримання їх максимального співвідношення сигнал/шум, що є необхідною умовою для ефективного виконання наступних етапів оброблення зображень: візуалізації, сегментації, розпізнавання, підготовки до якісного фотодруку та ін. Завдання обчислення рівня гаусового шуму є досить поширеним, оскільки на експериментальних зображеннях, отриманих за допомогою відеокамер, у більшості випадків присутній саме такий шум. </em></p> <p><em>Проте, існуючі швидкодіючі методи визначення рівня шуму мають значну похибку, а досить точний метод LLROI (Low-pass &amp; Low-pass filtration &amp; Region Of Interest) має низьку швидкодію. Метод LLROI&nbsp; засновано на низькочастотній фільтрації шумової складової та низькочастотній фільтрації при виділенні ділянки інтересу зображення ROI (Region Of Interest). Характерною особливістю методу LLROI є врахування статистичних характеристик гаусового шуму при виділенні ділянок інтересу на зображеннях, на яких переважає такий шум. Тому в роботі запропоновано визначати рівень гаусового шуму точним методом LLROI, а його швидкодію підвищити за допомогою відповідних апаратно-програмних засобів. </em></p> <p><em>На основі методу LLROI створено програму в системі MATLAB, синтезовано структуру та Simulink-модель комп’ютерної системи визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях, розроблено структурні схеми блоків системи. Апаратна реалізація блоків фільтрації зображень виконана засобами програмованої користувачем вентильної матриці (FPGA) Artix-7, що дозволило на порядок підвищити швидкодію роботи системи та виконувати оброблення не тільки окремих (статичних) зображень, але й кадрів відеопотоку в режимі реального часу. Результати обчислення рівня гаусового шуму для тестових зображень методом LLROI за допомогою розроблених апаратно-програмних засобів показати, що отримані похибки не перевищують похибок методів-аналогів.</em></p> <p><em>Наукова новизна роботи полягає в удосконаленні методу LLROI, а саме в уточненні коефіцієнту порогу, що дозволяє зменшити похибки обчислення рівня шуму навіть для зображень з чіткими контурами та яскраво вираженими текстурами.&nbsp; </em></p> <p><em>Практична значимість розроблених засобів полягає в тому, що на їх основі можлива побудова швидкодіючих комп’ютерних систем (або підсистем), призначених для підвищення співвідношення сигнал/шум на цифрових зображеннях.</em></p> СЕРГІЙ БАЛОВСЯК СВІТЛАНА ВОРОПАЄВА ВАЛЕНТИНА ГОРДІЦА ХРИСТИНА ОДАЙСЬКА ЮЛІЯ ТАНАСЮК Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 45 53 10.31891/CSIT-2022-1-6 ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ЗМІН ЕМОЦІЙНОГО СТАНУ ЛЮДИНИ ЗА МІМІЧНИМИ ПРОЯВАМИ ДЛЯ СИСТЕМ, ЩО ВІДПОВІДАЮТЬ ВИМОГАМ БЕЗПЕКИ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/120 <p><em>Емоційні прояви на сьогодні відіграють значну роль у міжособистісному спілкуванні та взаємодії між людьми в будь-якій галузі людської діяльності. Зокрема, вкрай актуальними є системи інформаційної безпеки для візуального спостереження, які спрямовані на розпізнавання змін емоційних станів за мімічними проявами на обличчі людини. Для розв’язання проблеми розпізнавання емоцій для систем візуального спостереження, що відповідають вимогам безпеки, у цій роботі запропонованого інформаційну технологію ідентифікації змін емоційного стану людини за мімічними проявами для розпізнавання емоцій без використання спеціалізованого обладнання (для камер відеоспостереження з низькою роздільною здатністю). У роботі запропоновано інформаційну технологію для визначення ділянок обличчя, які відтворюють емоційний стан людського обличчя. Вхідними даними запропонованої інформаційної технології є набір відеороликів з виявленими обличчями з відтвореними на них первинними емоційними станами. Спочатку проводиться нормування граней зображень для їхнього порівняння в одній площині. Нормалізування виконано через центрування зони обличчя і стандартизації відстані між очима. На основі аналізу точкових ознак, що рухаються в наборі вхідних зображень, виділено інформаційні точки (тобто ті точки, рух яких в емоційному вираженні людини є найбільш значущим). Далі визначено ділянки обличчя (з різними порогами зміщення), зміни яких формують візуальне сприйняття емоцій. Для кожного обраного регіону формується набір можливих станів. На завершальному етапі експериментально досліджено поведінку точкових особливостей людини при прояві конкретних емоцій та виділено якісні показники цих емоцій. За результатами експериментальних тестувань визначено вагові коефіцієнти, на основі якого побудовано лінійний класифікатор для ідентифікації змін емоційних станів.</em></p> ОЛЕГ КАЛИТА Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 54 61 10.31891/csit-2022-1-7 ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ГРОМАДСЬКИХ МІСЦЬ ТА ЗАКЛАДІВ З МОЖЛИВОСТЯМИ ДЛЯ ІНКЛЮЗИВНОГО ДОСТУПУ ТА ПРОКЛАДАННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МАРШРУТІВ ДО НИХ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/112 <p><em>Питання інклюзивного доступу завжди було важливим та актуальним. Проте саме за останнє десятиріччя це питання почали активно розглядати як у Європі, так і в Україні. Одним із популярних засобів забезпечення інклюзивного доступу в межах міста є інформаційні системи, дружні до людей з обмеженими можливостями. Теоретичним підґрунтям таких систем є концепція розумного міста, що набула активного розвитку віднедавна. Вона містить принципи доступності публічних місць, закладів та установ для людей з особливими потребами. У статті проаналізовано відомі на цю мить алгоритми побудови оптимальних маршрутів, а також наявні інформаційні сервіси та мобільні застосунки, які розв’язують задачу візуалізації громадських місць та установ із можливостями інклюзивного доступу та прокладання оптимальних маршрутів до них.</em></p> <p><em>Ключові слова: інклюзивний доступ, оптимальна маршрутизація, алгоритми пошуку найкоротшого шляху.</em></p> ОЛЬГА ПАВЛОВА ПАВЛО РАДЮК СОФІЯ КРАВЧУК ВЛАДИСЛАВ КУЛЬБАЧНИЙ Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 62 68 10.31891/CSIT-2022-1-8 НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ЯКОСТІ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ НА ОСНОВІ АТРИБУТІВ ЯКОСТІ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/125 <p><em>Якість програмного забезпечення (ПЗ) стає все більш важливою темою протягом останнього десятиліття в зв’язку</em><br><em>із стрімким зростанням ринку програмного забезпечення, із збільшенням конкуренції в індустрії ПЗ, а також із зростанням</em><br><em>складності програмного забезпечення та покладеної відповідальності на нього. Актуальність проблем підвищення якості ПЗ</em><br><em>обумовлює необхідність прогнозування якості програмного забезпечення на ранніх етапах життєвого циклу та розроблення</em><br><em>моделей, методів та засобів прогнозування якості ПЗ на основі атрибутів.</em><br><em>Універсальними структурами, що дозволяють узагальнити інформацію та виявити залежності між вхідними і</em><br><em>результуючими даними, є штучні нейронні мережі (ШНМ), тому для реалізації функцій, які враховуватимуть взаємовпливи</em><br><em>характеристик та атрибутів якості запропоновано використовувати саме ШНМ. Авторами запропоновано концепцію</em><br><em>прогнозування якості ПЗ на основі ШНМ, в якій враховуються взаємовпливи атрибутів якості при визначенні характеристик</em><br><em>якості ПЗ.</em><br><em>Вперше запропонована нейромережна модель прогнозування якості програмного забезпечення на основі атрибутів</em><br><em>якості відрізняється від відомих тим, що дає можливість враховувати важливість кожного атрибуту якості, а також взаємний</em><br><em>вплив атрибутів в межах кожної характеристики якості програмного забезпечення. Вихідні функціонали ШНМ, що</em><br><em>відповідають значенням характеристик якості ПЗ (функційна придатність, ефективність, зручність використання, надійність,</em><br><em>сумісність, захищеність, супроводжуваність, можливість переносу), дають можливість оцінити сумарний вплив атрибутів</em><br><em>якості на характеристики якості програмного забезпечення.</em><br><em>Враховуючи запропоновану концепцію, перспективними завданнями для подальших досліджень є: розроблення</em><br><em>нейромережного методу прогнозування рівня якості програмного забезпечення на основі атрибутів якості; реалізація та</em><br><em>навчання нейромережної складової запропонованого методу; проєктування та реалізація технології прогнозування рівня</em><br><em>якості програмного забезпечення на основі атрибутів якості на ранніх етапах життєвого циклу.</em></p> МИКИТА ЛЕБІГА ТЕТЯНА ГОВОРУЩЕНКО МАРІЯ КАПУСТЯН Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 69 74 10.31891/CSIT-2022-1-9 БАЗА ДАНИХ ІМУНОІГСТОХІМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ РАКУ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/127 <p><em>Рак молочної залози є найпоширенішою патологією у жінок. Рівень смертності від раку молочної залози серед</em><br><em>жінок залишається великим. Ефективними напрямами продовження життя людей є рання діагностика та індивідуальна</em><br><em>терапія. Основними методами діагностування є цитологічне, гістологічне та імуногістохімічне дослідження. Цитологічний</em><br><em>метод дозволяє оцінити якісні та кількісні зміни клітин, а також виявити поза- і внутрішньоклітинні включення і</em><br><em>мікроорганізми. Гістологічний метод дозволяє досліджувати зміни розташування груп клітин певної тканини.</em><br><em>Імуногістохімічний метод базується на використанні біомаркерів. Імуногістохімічні зображення є результатом</em><br><em>імуногістохімічного дослідження. Метою роботи є розроблення бази даних імуногістологічних зображень раку молочної</em><br><em>залози. При розроблені бази даних використана методологія проектування баз даних, яка включає інфологічне, даталогічне</em><br><em>та фізичне проектування. Наукова новизна полягає у використанні об’єктно-орієнтованого підходу для проектування бази</em><br><em>даних імуногітохімічних зображень. Практичне значення роботи полягає у розробленні всіх етапів проектування бази даних.</em><br><em>В результаті розроблено інфологічну модель, даталогічну модель та UML діаграму бази даних. Для практичної реалізації</em><br><em>серверної частини бази даних можуть бути використані операційні системи типу Windows/Linux/MacOS, сервером бази даних</em><br><em>є Mysql. Розроблена база даних раку молочної залози містить понад 500 зображень для чотирьох діагнозів. Роздільна</em><br><em>здатність зображень є 4096 x 3286 pixels. Для кожного зображення приведені дві ознаки : відносна площа та рівень</em><br><em>ясравості. Розроблена база даних HI&amp;IHCIDB має середній обсяг, велику роздільну здатність та кількісні ознаки опису</em><br><em>імуногістохімічних зображень.</em></p> ОЛЕГ БЕРЕЗЬКИЙ ОЛЕГ ПІЦУН ТАМАРА ДАЦКО БОГДАН ДЕРИШ ГРИГОРІЙ МЕЛЬНИК Авторське право (c) 2022 Комп'ютерні системи та інформаційні технології 2022-04-14 2022-04-14 1 75 82 10.31891/CSIT-2022-1-10 ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОТРИМАННЯ ДОВІРЧИХ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ОНТОЛОГІЇ ДОВІРИ ЗА ЛЮДИНОЦЕНТРОВАНИМ ПІДХОДОМ http://csitjournal.khmnu.edu.ua/index.php/csit/article/view/134 <p class="06AnnotationVKNUES"><em>В досліджені представлено результати досліджень з розробки інтелектуальних інформаційних технологій для отримання довірчих рішень з визначення складових елементів та взаємодії між ними, які в сукупності забезпечують отримання довірчих рішень. Визначено етичні принципи, засновані на людиноцентрованому підході, які лягли в основу розробки комплексу методів практичної реалізації визначених принципів.</em></p> <p class="06AnnotationVKNUES"><em>Сукупність запропонованих методів забезпечення визначення етичних принципів довіри до рішень, отриманих за допомогою інтелектуальної інформаційної системи, дозволив розробити інтелектуальну інформаційну технологію для отримання довірчих рішень. Довіра до рішень формується шляхом забезпечення практичної реалізації визначених етичних принципів у методах обробки вхідної інформації. Інформаційна технологія визначає взаємодію розроблених методів, які в сукупності формують довіру до рішень інформаційної системи. Представлено структуру формування інтелектуальної інформаційної технології для отримання довірчих рішень, а також структуру взаємодії компонентів інтелектуальної інформаційної технології для отримання довірчих рішень. Подано опис етичних принципів з визначенням їхньої реалізації у структурі сукупності методів. Визначено набір функцій, які досягаються шляхом застосування запропонованої інтелектуальної інформаційної технології.</em></p> <p class="06AnnotationVKNUES"><em>У рамках концепції інтелектуальної інформаційної технології було розглянуто складові поняття довіри. Практичне застосування інтелектуальної інформаційної технології загалом розглядається як складна система взаємопов'язаних структурних компонентів для вирішення практичних завдань з побудовою системи для інтелектуальної інформаційної технології забезпечення довіри на всіх етапах життєвого циклу інтелектуальної інформаційної технології з неперервністю у просторі і часі.</em></p> ЕДУАРД МАНЗЮК Авторське право (c) 2022 Computer systems and information technologies 2022-04-14 2022-04-14 1 83 88 10.31891/CSIT-2022-1-11