Computer systems and information technologies

ВИБІР МЕТОДОЛОГІЇ SCRUM АБО KANBAN ДЛЯ УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ В ІТ КОМПАНІЯХ

ІРИНА ЗАСОРНОВА, СЕРГІЙ ЛИСЕНКО, ОЛЕКСАНДР ЗАСОРНОВ — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

розробки проєктів в ІТ компаніях. Тому, при створенні проєктів виникає необхідність обґрунтованого вибору методологій управління проєктами, що дозволить швидко вирішувати проблеми, які виникають у процесі їх створення, та дасть можливість забезпечити високу ефективність проєктно-орієнтованої діяльності компаній.

Проведений аналіз методологій показав, що на сьогодні їх існує достатня кількість, серед яких є жорсткі та гнучкі. Було визначено, що більшість дослідників доводять у своїх працях, що гнучкі методології є більш широко розповсюдженими в наш час і краще адаптуються до умов швидких змін у проєктах. Виключення становлять лише ті методології, які застосовуються для певних галузей, таких як медична, авіаційна та інші. Такі галузі передбачають використання тільки жорстиких методологій.

У статті розглядається відносно сучасний підхід Agile до управління проєктами, його відмінність від традиційного підходу жорсткої методологі, наприкладї Waterfall, або інших; область застосування Agile; коротка історія; переваги та недоліки впровадження та його використання.

У статті виконано порівняльний аналіз найпопулярніших на сьогодні гнучких методологій Scrum і Kanban. Розроблено блок-схему для обґрунтованого вибору методології Scrum або Kanban. Стаття базується на дослідженнях міжнародного та українського ринку ІТ компаній.

Напрямком майбутніх досліджень авторів є проведення більш детального аналізу та порівняння жорстких і гнучких методологйї з метою використання комбінованих форм управління проєктами.

ДОСЛІДЖЕННЯ РОБОТИ МОДУЛЮ АНАЛІЗУ ТЕКСТУ У ЗАПРОПОНОВАНІЙ МОДЕЛІ АВТОМАТИЧНОГО АНОТУВАННЯ ПРОМОВИ СПІКЕРА

ОЛЕСЯ БАРКОВСЬКА — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Глобальне поширення та використання систем дистанційного та он-лайн навчання на різних освітніх рівнях висуває ряд вимог до існуючих систем та потребує розширення функціоналу. Проблемою сьогодення в Україні є нестабільна робота енергетичної інфраструктури через часті ворожі обстріли, тому, приєднуватися до онлайн занять вчасно, слухати повноцінні лекції лекторів та учителів, приймати участь у конференціях та майстер-класах у повному обсязі, жителям України є проблематичним. Це обумовлює необхідність забезпечити можливість ознайомлення із навчальними матеріалами у зручний час узручному для розуміння та засвоєння вигляді. Запис лекції забезпечує доступ до звукових файлів, які припускаються прослуховування, але не призначені для друкованого відтворення. Тому, розширення існуючих цифрових освітніх платформ можливістю формування анотації (резюме, реферату) лекції та подання її у вигляді текстографічних матеріалів для подальшого використання слухачами курсу на паперових носіях, є завданням актуальним та здатне підвищити оцінку якості дистанційного освітнього ресурсу з погляду змістовно-методологічного аспекту. Метою дослідження є створення узагальненої гібридної моделі автоматичного анотування промови спікера, яка надає можливість розпізнавання мовлення, перетворення наявних даних в текст і останнім етапом проведення сумаризації даного тексту, зберігаючи лише важливу змістовну частину лекції. Поставлену мету було досягнуто завдяки створенню узагальненої гібридної моделі автоматичного анотування вхідних аудіо даних, враховуючи ефективність та особливості існуючих методів автоматичного анотування тексту, отриманого після конвертації промови у текст. Новизною даного дослідження є використання слів маркерів на етапі сумаризації тексту, а також порівняння ефективності обробки даних на різних етапах роботи даної моделі при використанні різного апаратного забезпечення. Результати обчислювальних експериментів на графічних процесорах із архітектурою Turing показали, що при збільшенні обсягів вхідних даних майже у 30 разів, час також збільшується пропорційно, але використання більш потужного графічного процесора NVIDIA Tesla T4 дає прискорення більше ніж у 2.5 рази порівняно із графічним процесором NVIDIA GeForce GTX 1650 Mobile як для англійської, так і для украінської мови. Для текстів украінською мовою отримане стиснення тексту (відношення кількості сліх вхідного текстового масиву до кількості слів в отриманій анотації) становить 89,7%, для англійської мови – 94,15%. Запропоноване використання слів-маркерів показало підвищення логічного зв’язку вхідної інформації між собою, але зобовязує спікерів використовувати попередньо визначені слова-маркери для збереженн структури сформованої анотації.

ОГЛЯД МЕТОДІВ І ЗАСОБІВ РОЗПІЗНАВАННЯ СИТУАЦІЇ ТА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У КІБЕРФІЗИЧНІЙ СИСТЕМІ «РОЗУМНИЙ БУДИНОК»

Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Під технологією розумного будинку здебільшого розуміють систему, що об’єднує в собі ряд підсистем, які забезпечують комфортні умови проживання мешканців у приміщенні та надають змогу суттєво зменшити витрати енергоносіїв. Будинок називається розумним, якщо в ньому наявна певна комп'ютерна чи контролююча система управління інженерним оснащенням. «Розумний будинок» повинен бути спроектований так, щоб всі сервіси могли інтегруватися один з одним з мінімальними витратами (з точки зору фінансів, часу і трудомісткості), а їх обслуговування було б організовано оптимальним чином.

Система «Розумний будинок» повинна грамотно розподіляти ресурси, знижувати експлуатаційні витрати і забезпечувати зрозумілий інтерфейс контролю і управління. Така інтелектуальна система повинна вміти розпізнавати конкретні заплановані та надзвичайні ситуації, що відбуваються у помешканні, і реагувати на них (приймати рішення) відповідно до заданої програми. Отже, на сьогодні актуальним завданням є розпізнавання ситуації та підтримки прийняття рішень у кіберфізичній системі «Розумний будинок».

Проведений огляд методів і засобів розпізнавання ситуації та підтримки прийняття рішень у кіберфізичній системі «Розумний будинок» показав, що: в наявних рішеннях розпізнавання ситуацій відбувається лише для однієї з груп системи керованих функцій житла або не відбувається взагалі; наявні рішення передбачають підтримку прийняття рішень лише для однієї з груп системи керованих функцій житла або не передбачають її взагалі; в наявних рішеннях не передбачається можливість оцінювання достатності інформації для прийняття рішень у кіберфізичній системі «Розумний будинок».

Отже, виникає необхідність в розробленні таких методів і засобів розпізнавання ситуації та підтримки прийняття рішень у кіберфізичній системі «Розумний будинок», які б: виконували розпізнавання ситуацій для всіх 5 груп системи керованих функцій житла; передбачали підтримку прийняття рішень для всіх 5 груп системи керованих функцій житла; виконували оцінювання достатності інформації для прийняття всіх рішень у кіберфізичній системі «Розумний будинок», на що й будуть спрямовані подальші зусилля авторів.

ПРОГНОЗУВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ ВИБОРІВ У ФРАНЦІЇ НА ОСНОВІ ДАНИХ З TWITTER

ТАРАС РУДНИК, ОЛЕГ ЧЕРТОВ — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

У цій статті представлено дослідження збору, зберігання та аналізу даних із Twitter для прогнозування результатів президентських виборів у Франції у порівнянні з соціологічними опитуваннями. Першим і, мабуть, найважливішим кроком дослідження є збір, зберігання та очищення даних, оскільки весь результат залежить від кількості та якості даних. На наступному етапі дослідження проводиться аналіз наборів даних. В кінці надається повний звіт і візуалізація отриманих результатів. У дослідженні ми пропонуємо сучасну техніку, математичні алгоритми та підходи машинного навчання для аналізу великих обсягів даних із соціальної мережі Twitter, щоб спрогнозувати результати президентських виборів у Франції 2022 року. Отриманий результат порівнюється із даними соціологічних опитувань та фактичними результатами виборів.

У проведеному дослідженні порівнюються сучасні види медіа, щоб вибрати найкраще для прогнозування виборів. Вибрана соціальна мережа Twitter як така, що має найбільш відповідні дані та доступність для завантаження великої кількості корисної інформації. Підхід, заснований на використанні мови програмування Python, емуляції браузера Selenium і бази даних MongoDB, використовувався для збору, зберігання і очищення даних про головних кандидатів на виборах у Франції – Еммануеля Макрона і Марін Ле Пен. Дослідження проводилося з серпня 2021 року до самих виборів у квітні 2022 року. Визначений результат порівнюється з соціологічними опитуваннями та результатами виборів і показує, що аналіз даних соціальних мереж може бути хорошою альтернативою традиційним соціологічним опитуванням, оскільки він показує ті самі тенденції місяць за місяцем і добре передбачив перемогу Еммануеля Макрона на виборах. Більше того, запропонований підхід має свої переваги порівняно з соціологічними опитуваннями, такі як: завжди свіжа та наближена до реального часу інформація, ціна дослідження значно нижча та може бути повторно використана для наступних парламентських чи президентських виборів із невеликою модифікацією.

Дослідження можна розширити та адаптувати для інших країн. Наразі запропоновані алгоритми та математичні моделі показали хороші результати на виборах у Франції та Україні. Добре працюють з англійською, французькою, українською та російською мовами. Це дозволяє нам стверджувати, що вони також добре працюватимуть з іншими латинськими чи кириличними алфавітами, але для азіатських чи арабських мов потрібні додаткові дослідження. Twitter є хорошим вибором для країн Європи та Америки.

ОСОБЛИВОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ ПРОГРАМНОЇ СИСТЕМИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МОВЦЯ

ЯНА БЄЛОЗЬОРОВА, КАТЕРИНА ЯЦКО — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Обробка мовного сигналу з метою ідентифікації мовця є найбільш актуальною і популярною в задачах, пов'язаних з мовною обробкою. Постійний і високий попит на програмні реалізації систем ідентифікації дикторів існує в різних сферах: від контролю доступу користувачів до голосових послуг виявлення злочинців. Проте, враховуючи відсутність чіткого наукового обґрунтування алгоритмів ідентифікації, значну складність їх реалізації, а також точність ідентифікації особистості, можна відзначити, що ці завдання в цілому ще далекі від свого остаточного вирішення.

Запропонована архітектура програмної системи ідентифікації у вигляді діаграм класів і послідовностей. Досліджено основні критерії оцінки точності ідентифікації мовця та виявлено можливі джерела втрати точності ідентифікації мовця, які можуть бути використані при побудові системи ідентифікації. Створена програмна система на основі запропонованої архітектури та раніше розроблених алгоритмів і методів ідентифікації.

На основі проведених досліджень можна зробити наступні висновки: розглянуто підходи до побудови існуючих систем ідентифікації диктора; досліджено основні критерії оцінки точності ідентифікації диктора та визначено основні джерела втрати точності при ідентифікації диктора; розглянуто структурну побудову системи ідентифікації диктора з урахуванням виявлених джерел втрати точності при ідентифікації диктора; запропонована архітектура системи ідентифікації мовця мовою UML у вигляді діаграм класів і послідовностей; побудовано програмний комплекс, що реалізує функції ідентифікації мовного сигналу за методами та алгоритмом, запропонованими в попередніх роботах.

Програмна система використовує метод ранжування на основі трьох різних критеріїв. До них відносяться: розрахунок близькості двовимірних кривих функції щільності ймовірності для частоти основного тону і розташування в спектрі трьох частотних діапазонів, які виділяються з мови, записаної в мовний сигнал; розрахунок близькості кривих функції щільності ймовірності для кожної з цих ознак окремо; розрахунок ступеня близькості абсолютних максимумів формантних спектрів, виділених з мови, записаної в мовному сигналі.

РОЗРОБКА АРХІТЕКТУРИ ДЛЯ ОРГАНІЗАЦІЇ ВІДДАЛЕННОГО НАВЧАННЯ НА ОСНОВІ ОДНОНОПЛАТНОГО КОМП’ЮТЕРУ

ЯРОСЛАВА КРАЙНИК — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

У представленій роботі запропоновано вирішення питання забезпечення навчальних курсів з напрямку комп’ютерної інженерії на основі одноплатного комп’ютеру (ОК) для можливості віддаленого навчання. Запропонований підхід базується на використанні внутрішньої мережі університету (дротової або бездротової) для того, щоб забезпечити доступ всередині цієї мережі, а також розгортанні мережевого тунелю для віддалених користувачів та пов’язаних компонентів. Ці дії супроводжуються налаштуванням параметрів доступу користувачів до системи. У роботі проаналізовані вимоги усіх сторін, що будуть використовувати та забезпечувати функціонування системи. На основі цього отримані вимоги щодо процесів мережевих комунікацій, мережевого адміністрування, вимоги до програмного забезпечення та інші вимоги. З урахуванням цих результатів проведено аналіз щодо можливостей ОК та реалізовано систему відповідно до отриманих вимог на основі наявного апаратного забезпечення та вимог цільового курсу. Робота представляє деталі відносно реалізації запропонованої архітектури та розглядає результати, які отримані під час розгортання системи. Описана система була розгорнута на базі ОК FriendlyARM Nano Pi для проведення курсу Вбудовані комп’ютерні системи реального часу та успішно забезпечила проходження курсу студентами за умов віддаленого навчання. Продемонстровано, що система є надійною з точки зору продуктивності та за умов одночасного підключення багатьох користувачів. З точки зору адміністрування система надає широкі можливості щодо конфігурування, що є значною перевагою для викладача та адміністратору. Розроблена архітектура має потенціал для подальшого вдосконалення, оскільки вона потребує відносно незначних мережевих ресурсів та може бути легко розгорнута з урахуванням наявних для цього можливостей та вимог і обмежень мережевої інфраструктури.

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРОВЕДЕННЯ СТАТИСТИЧНО-КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ ІНФОРМАЦІЇ У СКЛАДНИХ МЕРЕЖАХ

ОКСАНА КИРИЧЕНКО — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Велика кількість інформації в Інтернеті та й загалом сам інформаційний простір являють собою складну мережу з усіма характерними для таких структур статистичними характеристиками, особливостями та зв’язками. Вивчення статистичних особливостей і кластерної структури таких мереж, а також найбільших доменів і зон цікавить сьогодні багатьох дослідників і вчених.

Розроблена інформаційна технологія, за допомогою якої проводиться збір, обробка та збереження даних великих об’ємів з веб-простору. За допомогою інформаційної технології досліджуються статистичні характеристики різних сегментів веб-простору та досліджується їх кластерна структура.

За допомогою написаного програмного забезпечення (кроулера) проводиться збір інформації по заданому сегменту веб-простору. Для досліджуваної зони знаходяться статистичні характеристики, а саме: ступінь вузла, коефіцієнт кластерності, розподіли ймовірностей вузлів за вхідними та вихідними зв’язками. Будуються орієнтовані та неорієнтовані графи веб-сторінок досліджених зон. Об’єднуючи розраховані залежності для вхідних та вихідних підмереж, можна отримати статистичні характеристики неорієнтованих графів веб-сторінок зон веб-простору, які досліджуємо.

Для проведення кластерного аналізу знаходиться оптимальне число кластерів та центри кластерів 2 способами: відомим алгоритмом k-core decomposition та за допомогою нового методу, розробленого автором. Новий алгоритм базується на розподілі власних значень стохастичної матриці, що описує процес Маркова переходів у системі. За допомогою алгоритму Рower iteration clustering проводиться дослідження кластерної структури різних сегментів веб-простору.

Перевагою розробленої інформаційної технології є те, що з її допомогою можна працювати з великими масивами даних, зібраних в Інтернеті, вивчати їх структуру та статистичні характеристики, здійснювати процес кластеризації. Для реалізації процесу кластеризації та знаходження оптимальної кількості кластерів і центроїдів запропоновано новий алгоритм. Результати роботи алгоритму свідчать про високу точність визначення оптимальної кількості кластерів.

ПРОЕКТУВАННЯ ТА СИНТЕЗ ТРІЙКОВИХ ЛОГІЧНИХ ЕЛЕМЕНТІВ

ЛАРИСА МАРТИНОВИЧ, ЮРІЙ ГУНЧЕНКО, ЮРІ ШУГАЙЛО, ЮРІЙ БЕРКОВ — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Метою роботи є створення деяких трійкових елементів. В роботі розглянуто пороговий елемент трійкової логіки на біполярних транзисторах та елементи трійкових систем на його основі. Визначено основні недоліки такого підходу. Розглянуто багатопороговий елемент багатозначної логіки та його конкретну чотирипорогову реалізацію. Наукова новизна полягає у використанні багатопорогового елемента багатозначної логіки як основи для побудови елементів трійкових систем. Показано, що перевагами багатопорогового елемента багатозначної логіки є більша кількість порогів вхідних сигналів, більша кількість рівнів, які він може розрізнити, і більша кількість вихідних сигналів. Наведено реалізацію деяких трійкових елементів, таких як напівсуматор, диз'юнкція та сильна кон'юнкція. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що багатопороговий елемент багатозначної логіки дозволяє використовувати його для синтезу базових елементів трійкової логіки та використовувати один підхід для всіх них. Додаткова практична перевага полягає в тому, що на практиці це дозволяє будувати більш різноманітні логічні та арифметичні пристрої зі спрощеною реалізацією.

Реалізація трійкових пристроїв на основі порогової логіки – це спосіб створення трійкових пристроїв, які можуть конкурувати з двійковими пристроями за кількістю обладнання, потужністю, експлуатаційними можливостями та різноманітністю. Це, в свою чергу, призводить до більшої швидкості та спрощення структури пристроїв, а також збільшення швидкості обробки даних. Ці переваги є значущими в таких сферах використання комп’ютерів, як інтелектуальні системи обробки даних, експертні системи, теорія прийняття рішень, тобто де проводиться аналіз даних. Перспективами подальших досліджень є використання методу побудови та синтезу вузлів потрійних комп’ютерних систем на основі MTEML. Доцільною є їх оптимізація, розробка принципів математичного моделювання та програмного забезпечення таких систем та їх елементів.

WEB-СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ПІДРАХУНКУ БОЙОВИХ ТА НЕ БОЙОВИХ ВТРАТ ПІД ЧАС ВОЄННИХ ПОХОДІВ У СЕРЕДНЬОВІЧЧЯ

ОЛЕКСАНДР МЕЛЬНИКОВ, АНДРІЙ КАПЕЛЕЩУК — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Робота присвячена розрахунку чисельності втрат середньовічних армій за допомогою методів штучного інтелекту. Розглянуто декілька можливих методів підрахунку, проаналізовано історичні джерела. Проведено аналіз факторів, що впливали на бойові та не бойові втрати, аналіз наукової та науково-популярної літератури та перекладено запропоновані спеціалістами методи на мову формул. Розглянуто процес побудови нейронних мереж, підбору їх архітектури, пошуку та синтезу даних для навчальних вибірок, розглянуто процес навчання та перевірки отриманих даних. Розроблено дві моделі нейронних мереж та інформаційна модель у вигляді UML-діаграм майбутнього веб-додатку. Описано діаграми варіантів використання, класів та компонентів для кожного елементу web-системи. Виконано реалізацію моделей за допомогою сучасного фреймворку Django. Розроблено та опротестовано повноцінний web-додаток з мікроблогом. Зроблено висновки щодо ефективності та можливості масштабування розробленої системи, продемонстровано функціонал системи на реальному історичному прикладі.

У рамках проекту розроблено моделі інформаційної системи для аналізу чисельності та підрахунку військових втрат далекого минулого. Описано математичні моделі, проаналізовано історичні джерела та створено детальні моделі додатку за допомогою мови моделювання UML, що дозволяє детально зрозуміти його інтерфейс на етапі моделювання.

На основі даних, отриманих під час аналізу історичної літератури, розроблено архітектури нейронної мережі для визначення небойових втрат середньовічної армії та визначення бойових втрат на основі даних про кількість солдатів кожного з видів збройних сил, які були загиблі. брав участь під час бою.

Розроблено веб-додатки для розрахунку бойових і небойових втрат, розроблено дизайн інтерфейсу та міні-блок для публікації системи Новини. Для прикладу підраховано небойові втрати монгольської армії в перший місяць західного походу (1236 р.).

ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИЧНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ СИНТЕЗУ АЛГОРИТМІВ КЕРУВАННЯ ПАРАМЕТРАМИ ТРАНСПОРТНОГО КОНВЕЄРА

ОЛЕГ ПIГНАСТИЙ, МАКСИМ СОБОЛЬ — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Дане дослідження презентує методику синтезу алгоритмів оптимального керування потоковими параметрами транспортної системи конвеєрного типу із змінною транспортною затримкою. Багатосекційний транспортний конвеєр – це складна динамічна система із змінною транспортною затримкою. Транспортний конвеєр є важливим елементом виробничої системи, що використовується для синхронізації технологічних операцій та переміщення матеріалу. Як модель для проектування системи управління потоковими параметрами використана аналітична PiKh-модель секції конвеєра. Введено характерні безрозмірні параметри секції конвеєра та визначено критерії подібності до секцій конвеєра. Модель секції конвеєра у безрозмірному вигляді використана для розробки методики синтезу алгоритмів оптимального керування потоковими параметрами секції транспортного конвеєра. Визначено залежності між значенням вхідного та вихідного потоку матеріалу секції з урахуванням початкового розподілу матеріалу вздовж секції конвеєра, змінної транспортної затримки, обмежень на питому щільність матеріалу та обмежень на швидкість стрічки. Проаналізовано залежність між значенням вхідного та вихідного потоку матеріалу для випадку постійної транспортної затримки. Представлено методику синтезу алгоритмів оптимального управління швидкістю стрічки, засновану на PiKh-моделі секції конвеєра. Як спрощення розглянуто двоступінчасте регулювання швидкості стрічки. Особливу увагу приділено методиці синтезу алгоритмів оптимального управління, що ґрунтується на методології енергоменеджменту (TOU-Tariffs). Введено критерії якості керування та сформульовано завдання оптимального керування потоковими параметрами транспортної системи. З урахуванням диференціальних зв'язків та обмежень на фазові змінні та допустимі керування, характерні для конвеєрної ділянки, записана функція Понтрягіна та приєднана система рівнянь. Як приклади, що демонструють проектування оптимального керування, синтезовано алгоритми оптимального керування потоковими параметрами транспортної системи та проведено аналіз оптимальних керування.

РОЗРОБКА ПРОГРАМНОГО МОДУЛЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ РАЦІОНАЛЬНОЇ СТРУКТУРИ КАПІТАЛУ ПІДПРИЄМСТВА

Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

У статті розкрито актуальність дослідження питань використання інформаційних технологій для вирішення прикладних задач, зокрема, управління фінансовою політикою на мікрорівні. Надано власне визначення змісту поняття фінансової політики на рівні підприємства як тріади основних змістовних засад, а саме: управління активами, управління грошовими потоками, управління пасивами. Виявлено, що дослідження у сфері фінансової політики переважно теоретичні, тому розробка програмного модуля на основі моделі вирішення практичної задачі, що надається у статті, є актуальною для підприємств України.

Після структурування і визначення переліку задач фінансової політики запропоновано оригінальне удосконалення однієї з важливих складових в управлінні активами, а саме задачі моделювання розміру дебіторської заборгованості. З метою отримання максимального економічного ефекту запропоновано розрахувати оптимальний рівень дебіторської заборгованості.

Обґрунтовано використання методики апроксимації нелінійної залежності дебіторської заборгованості від кредитного періоду, що була започаткована О. І. Лучковим. У статті чітко визначені всі засади методики, запропонована її модифікація і уточнення у напрямку розробки методів розрахунку числових значень всіх складових моделі. Даний метод дозволяє отримати оптимальний термін кредитного періоду в днях та оптимальний обсяг дебіторської заборгованості у грошовому еквіваленті.

Для перевірки роботи моделі здійснено модельний експеримент, при проведенні якого були використані дані фінансової звітності одного із діючих підприємств. Отримані результати свідчать про дієздатність і коректність запропонованої методики і виступають інформаційним підґрунтям для управлінських рішень стосовно оцінки ефективності заходів по управлінню фінансовою політикою підприємства.

Розроблено програмний модуль, який за результатами певних розрахунків дозволяє приймати оперативні та обґрунтовані рішення стосовно балансування структури активів й пасивів для відновлення фінансової стійкості та нарощування прибутку.

ВЕБ-ОРІЄНТОВАНА ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ТАЙМ-МЕНЕДЖМЕНТУ НА БАЗІ СТЕКУ ТЕХНОЛОГІЙ MERN

НАТАЛІЯ СОКОЛОВА, МАРИНА ПЕТРИГА, ТЕТЯНА БУЛАНА — Thu, 29 Dec 2022 00:00:00 +0000

Проблема швидкоплинності часу та його ефективного використання має глибоке коріння в історії людства. Багато поколінь задається питання що таке час, як його можна контролювати, а якщо його неможливо контролювати, як обходиться з цим величезним впливом на людське життя. Час – це найцінніший ресурс, з яким треба вчитися поводитися. Чим більше задуманого ми встигаємо зробити, тим краща якість нашої роботи та життя в цілому. А в умовах цифрової трансформації та прискорення змін, чітке розпорядження часом допомагає зберігати фокус на цілях, не відхилятися від курсу і, зрештою, бути затребуваним на ринку праці.

Головними рушіями системи тайм менеджменту є методи та техніки з управління. Техніки дозволяють різними шляхами компонувати план на різні періоди та оцінювати пріоритет. Методи в свою чергу вирішують питання виконання цього плану. Не менш важливим є інструмент реалізації, і тут дуже добре себе запропоновали інформаційні системи. Можливість динамічного планування, масштабності, система нагадувань, система нагороджень – все це відображає потужні рішень для запровадження тайм менеджменту.

В даній роботі запропоновано огляд процесу розробки зручної інформаційної системи з методами тайм менеджменту. Проведено дослідження методів тайм менеджменту. Розроблена інформаційна модель, яка поєднує техніки Помодоро, АВС-аналізу на основі принципу Ейзенхауера, Getting Things Done. Дана модель дозволяє проводити класифікацію задач за ступенем важливості, розподіляти їх в різні групи та списки, призначати час виконання довгострокових та короткотермінових завдань, проводити аналіз ступеня виконання кожного завдання та роботи в цілому.

Проведено моделювання інформаційної системи уніфікованою мовою моделювання UML та її діаграм прецедентів, розгортання, класів, пакетів, компонентів, які спрощують створення логіки додатку та відображають структуру додатку. Також проведено проектування системи за допомогою створення прототипу у векторному онлайн сервісі Figma. Інформаційна система реалізована у вигляді клієнт-серверного веб-орієнтованого додатку на основі стеку технологій MERN. React використовується для розробки інфтеріейсу веб-додатку, Node.js та фреймворк Express.js для сервера додатку, де реалізовані створення та запит API для комунікування з документо-орієнтованою системою управління базою даних MongoDB за допомогою модуля mongoose.