ЕНТРОПІЙНО-КРИПТОГРАФІЧНИЙ ПІДХІД ПЕРЕДАЧІ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ В ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖАХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/csit-2025-4-6Ключові слова:
канали передачі даних, адаптивне шифрування, криптографічний захистАнотація
З огляду на швидке зростання систем супутникового моніторингу та підвищення ризиків під час передачі багатоспектральних супутникових даних, питання створення сучасних криптографічних засобів захисту супутникових знімків стає надзвичайно важливим. У статті представлено новий підхід до захисту супутникових даних, який базується на використанні ентропії та нелінійних методів. Запропонований в роботі підхід поєднує генерацію ключів з високою ентропією, складні динамічні перетворення та адаптивне багаторівневе шифрування, доповнене етапом AES-256. Це дозволяє забезпечити надійний захист, конфіденційність і цілісність супутникових зображень під час передачі через телекомунікаційні мережі, а також стійкість до сучасних криптоаналітичних атак. Ефективність методу підтверджена експериментами з різними типами зображень: було проведено оцінку ентропії зашифрованих даних, аналіз кореляції між сусідніми пікселями, перевірку стійкості до статистичних і частотних атак, а також тестування продуктивності на багатопотокових системах. Результати показали, що зашифровані зображення мають ентропію, близьку до максимальної, і майже нульову кореляцію між сусідніми пікселями, що свідчить про високу однорідність і надійність захисту. Дослідження часу виконання операцій шифрування виявило, що оптимальне прискорення досягається при використанні до чотирьох потоків, а для великих обсягів даних продуктивність залишається стабільною. Загалом, запропонований підхід забезпечує надійний захист супутникових знімків незалежно від їх розміру чи спектральних характеристик, що робить його перспективним для впровадження у сучасні телекомунікаційні системи.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Віта КАШТАН, Володимир ГНАТУШЕНКО

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.