БАЗА ДАНИХ ІМУНОІГСТОХІМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ РАКУ МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ
DOI:
https://doi.org/10.31891/CSIT-2022-1-10Ключові слова:
імуногістохімічні зображення, база даних, інфологічна модель, даталогічна модель, рак молочної залозиАнотація
Рак молочної залози є найпоширенішою патологією у жінок. Рівень смертності від раку молочної залози серед
жінок залишається великим. Ефективними напрямами продовження життя людей є рання діагностика та індивідуальна
терапія. Основними методами діагностування є цитологічне, гістологічне та імуногістохімічне дослідження. Цитологічний
метод дозволяє оцінити якісні та кількісні зміни клітин, а також виявити поза- і внутрішньоклітинні включення і
мікроорганізми. Гістологічний метод дозволяє досліджувати зміни розташування груп клітин певної тканини.
Імуногістохімічний метод базується на використанні біомаркерів. Імуногістохімічні зображення є результатом
імуногістохімічного дослідження. Метою роботи є розроблення бази даних імуногістологічних зображень раку молочної
залози. При розроблені бази даних використана методологія проектування баз даних, яка включає інфологічне, даталогічне
та фізичне проектування. Наукова новизна полягає у використанні об’єктно-орієнтованого підходу для проектування бази
даних імуногітохімічних зображень. Практичне значення роботи полягає у розробленні всіх етапів проектування бази даних.
В результаті розроблено інфологічну модель, даталогічну модель та UML діаграму бази даних. Для практичної реалізації
серверної частини бази даних можуть бути використані операційні системи типу Windows/Linux/MacOS, сервером бази даних
є Mysql. Розроблена база даних раку молочної залози містить понад 500 зображень для чотирьох діагнозів. Роздільна
здатність зображень є 4096 x 3286 pixels. Для кожного зображення приведені дві ознаки : відносна площа та рівень
ясравості. Розроблена база даних HI&IHCIDB має середній обсяг, велику роздільну здатність та кількісні ознаки опису
імуногістохімічних зображень.