ПІДХОДИ ДО ПОБУДОВИ ДЖЕРЕЛ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У РЕАЛЬНОМУ СВІТІ
DOI:
https://doi.org/10.31891/csit-2023-3-3Ключові слова:
виявлення об'єктів, комп'ютерний зір, програми на основі ШІ, навчальні дані, Create ML, джерело структурованих даних, App Store, Google PlayАнотація
Виявлення об’єктів є ключовим завданням у програмах комп’ютерного зору та штучного інтелекту, що дозволяє машинам ідентифікувати та знаходити об’єкти в зображеннях або відео. Точність і продуктивність детектора об’єктів значною мірою залежать від якості та різноманітності навчальних даних. У даній статті розглянуто кілька структурованих способів створення джерела даних детектора об’єктів, взявши за основу офіційну документацію Apple. Крім того, продемонструємо реальні програми, доступні як в App Store, так і в Google Play, які використовують технологію виявлення об’єктів.
##submission.downloads##
Опубліковано
2023-09-29
Як цитувати
Павлова, О., Башта, А., & Кузьмін, А. (2023). ПІДХОДИ ДО ПОБУДОВИ ДЖЕРЕЛ ДАНИХ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ОБ’ЄКТІВ У РЕАЛЬНОМУ СВІТІ. Computer Systems and Information Technologies, (3), 23–31. https://doi.org/10.31891/csit-2023-3-3
Номер
Розділ
Статті
