ТЕХНОЛОГІЯ ПІДБОРУ МУЗИЧНИХ ЖАНРІВ З УРАХУВАННЯМ ПСИХІЧНОГО ЗДОРОВ’Я ЛЮДИНИ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація

У дослідженні розглядається технологія інтелектуального підбору музичних жанрів з урахуванням психічного здоров’я людини на основі методів машинного навчання. Обґрунтовано актуальність використання музичної терапії як ефективного немедикаментозного підходу до покращення емоційного стану, зниження стресу, тривожності та профілактики психоемоційних розладів. Проаналізовано сучасні наукові дослідження впливу музики на психічне здоров’я, а також існуючі підходи до рекомендаційних систем у сфері охорони здоров’я. Проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для задачі класифікації та прогнозування психоемоційного стану користувача, за результатами якого вибрано найбільш релевантний алгоритм. Гіперпараметри вибрано та оптимізовано з метою підвищення точності, стабільності та узагальнюючої здатності моделі. Запропоновано концепцію системи, що забезпечує персоналізований підбір музичних жанрів відповідно до індивідуально-психологічних характеристик користувача. Окреслено відповідність розробленої технології принципам пояснювального та відповідального штучного інтелекту, зокрема щодо прозорості рішень, етики використання даних та мінімізації потенційних ризиків. Показано узгодженість результатів дослідження з Цілями сталого розвитку ООН, зокрема в контексті забезпечення благополуччя, психічного здоров’я та доступу до інноваційних цифрових технологій у сфері охорони здоров’я.