ЗАСОБИ СЕМАНТИЧНОГО ПОШУКУ ТА ГЕНЕРАЦІЇ ВІДПОВІДЕЙ ДЛЯ УКРАЇНОМОВНИХ МУЗЕЙНИХ СИСТЕМ

Анотація

У статті розглянуто сучасні моделі семантичного пошуку та підхід генерації відповідей на основі пошуку для побудови інтелектуальних музейних інформаційних систем, орієнтованих на україномовні та двомовні текстові матеріали. Показано, що традиційний лексичний пошук, заснований на збігу ключових слів, не завжди забезпечує належну якість у задачах культурної спадщини, де релевантність визначається не лише формальним збігом термінів, а й смисловою близькістю запиту та документа. У цьому контексті особливого значення набувають моделі векторного представлення текстів, які дають змогу відображати тексти у векторному просторі та знаходити контекстно релевантну інформацію навіть за відсутності прямих лексичних збігів. У роботі проаналізовано моделі LaBSE, paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, multilingual-E5-large-instruct та BGE-M3 з погляду підтримки української мови, багатомовності, точності пошуку, вимог до обчислювальних ресурсів і придатності до локального розгортання. Окремо розглянуто генерацію відповідей на основі пошуку як підхід, у якому генеративна модель формує відповідь на підставі фрагментів, знайдених модулем пошуку у зовнішній базі знань. Обґрунтовано, що для музейних інформаційних систем такий підхід є особливо доцільним, оскільки дає змогу зменшити ризик галюцинацій, підвищити фактологічну точність відповідей і реалізувати механізм джерельного підтвердження. Також систематизовано переваги та обмеження відкритих і закритих генеративних моделей у контексті україномовних музейних сервісів. На основі проведеного аналізу сформульовано практичні рекомендації щодо вибору моделей пошуку та конфігурації систем генерації відповідей для цифрової культурної спадщини.