СЕНТИМЕНТ-АНАЛІЗ ГРОМАДСЬКОЇ ДУМКИ ЩОДО ВІЙНИ В УКРАЇНІ НА ОСНОВІ ДАНИХ REDDIT ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ МЕТОДІВ NLP ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація

У статті досліджено громадську думку американців щодо війни в Україні на основі аналізу текстових даних із соціальної платформи Reddit. Актуальність роботи зумовлена значним впливом суспільних настроїв у США на формування зовнішньої політики та обсяги підтримки України. Метою дослідження є проведення комплексного сентимент-аналізу англомовних коментарів користувачів Reddit із використанням сучасних методів обробки природної мови (NLP) та машинного навчання.У роботі використано датасет із платформи Kaggle, що містить мільйони коментарів, присвячених російсько-українській війні. Проведено попередню обробку текстових даних, включаючи очищення, токенізацію, лематизацію та видалення стоп-слів. Для аналізу тональності застосовано як класичні підходи (VADER, TextBlob), так і сучасні моделі машинного навчання, зокрема Logistic Regression, Random Forest, SVM, XGBoost та Naive Bayes. Реалізовано гібридний підхід до векторизації тексту (TF-IDF з Word2Vec). Отримані результати дозволяють визначити розподіл емоційних оцінок (позитивних, негативних, нейтральних), виявити тематичні кластери обговорень та дослідити динаміку змін громадських настроїв у часі. Проведено порівняльний аналіз ефективності моделей за основними метриками якості. Особливу увагу приділено специфіці Reddit-дискурсу, включаючи сарказм, іронію та політичну поляризацію. Практична цінність дослідження полягає у створенні аналітичного інструментарію для моніторингу громадської думки, який може бути використаний у сфері дипломатії, політики та медіа для формування ефективних комунікаційних стратегій.