МЕТОДИ ДІАГНОСТИКИ МЕЛАНОМИ НА ОСНОВІ ЦИФРОВОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ ТА ЕКСПЕРТНИХ СИСТЕМ

Анотація

У статті запропоновано рішення актуальної науково-прикладної задачі щодо створення методу діагностики меланоми на основі нечіткої експертної системи та цифрової обробки зображень. Запропонований у статті розрахунок ознак меланоми на основі цифрової обробки зображення включає в себе: перетворення кольорового зображення у сіре зображення; перетворення сірого зображення у бінарне на основі однорівневої глобальної порогової обробки з порогом Оцу; видалення дрібних об’єктів бінарного зображення за допомогою морфологічного перетворення; формування бінарної матриці приналежності точок зображення до об’єкта та сірого зображення об’єкта; визначення межі об’єкта бінарного зображення після морфологічного перетворення на основі методу Канні; обчислення нерегулярності межі об’єкта бінарного зображення після морфологічного перетворення; визначення кількості кольорів на основі кластеризації об’єкта сірого зображення; поворот об’єкта сірого зображення; обчислення діаметра повернутого об’єкта сірого зображення; перевірку асиметрії на основі повернутого об’єкта сірого зображення. Для діагностики меланом у роботі було вдосконалено нечітку експертну систему діагностики меланоми, яка використовує алгоритм нечіткого виведення Сугено. Експериментальне дослідження підтвердило, що запропонована нечітка експертна система забезпечує ймовірність прийняття неправильних рішень щодо діагностики меланоми на рівні 0,02, а середньоквадратичну похибку – 0,05. Наукова новизна дослідження полягає в тому, що запропонована нечітка експертна система забезпечує представлення знань про меланому у вигляді нечітких правил, доступних для розуміння людиною; зменшує обчислювальну складність, ймовірність прийняття неправильного рішення та середньоквадратичну похибку. Запропоноване рішення є масштабованим і придатним для застосування в інтелектуальних системах прийняття рішень.