БАГАТО-ДРЕЙФОВИЙ ПРОГНОЗНИЙ МОНІТОРИНГ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ, ЩО ЕВОЛЮЦІОНУЮТЬ

Анотація

Ця стаття розглядає прогнозний моніторинг інформаційних систем в умовах багатовимірної еволюції функціональних станів. На відміну від традиційних підходів до моніторингу, зосереджених на ізольованих аномаліях, збоях або статистичних відхиленнях у потоках даних, запропонований підхід розглядає інформаційну систему як багатошаровий динамічний об'єкт, на який впливають взаємодіючі процеси дрейфу. У дослідженні розглядається дев'ять типів дрейфу, що стосуються сучасних програмно-інтенсивних та кіберінфраструктурних середовищ: конфігураційний, топологічний, рольовий, дрейф політик, архітектурний, контекстний, семантичний, дрейф цілей та безпековий. Показано, що ці дрейфи впливають не лише на поточні параметри системи, але й на достовірність процесів моніторингу, інтерпретації та прийняття рішень. Проаналізовано поточний стан галузі, і показано, що література залишається фрагментованою за такими напрямками, як виявлення дрейфу концепцій, виявлення багатовимірних змін, аналіз ерозії архітектури програмного забезпечення, еволюція онтологій, еволюція ролей та політик, контекстно-залежний контроль доступу та самоадаптивні системи. Щоб вирішити цю фрагментацію, у статті пропонується інтегрована модель прогнозного моніторингу, заснована на розширеному векторі стану системи та індексі прогнозного дрейфу для ранньої ідентифікації небезпечних траєкторій еволюції. Модель поєднує статистичні, багатовимірні, архітектурні, контекстні, семантичні та безпеково-орієнтовані аспекти в єдиній структурі. Запропоновано протокол валідації разом із симуляційним експериментом, заснованим на контрольованому впровадженні ізольованих та комбінованих дрейфів у дев'ятивимірне представлення стану системи. Імітаційний експеримент демонструє, що інтегрований індекс прогнозного дрейфу чіткіше реагує на ескалацію кількох дрейфів, ніж ізольовані індикатори, та підтримує більш ранню ідентифікацію деградованих, вразливих, аномальних та критичних траєкторій.