ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АДАПТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ТОРГОВИМ СМАРТ-ПІДПРИЄМСТВОМ НА ОСНОВІ BIG DATA
DOI:
https://doi.org/10.31891/csit-2026-2-13Ключові слова:
адаптивне управління, торгове смарт-підприємство, аналітика великих даних, інтелектуальні системи підтримки рішень, машинне навчання, обробка даних у реальному часі, data-driven управлінняАнотація
У роботі розроблено та науково обґрунтовано інформаційну технологію адаптивного управління торговим смарт-підприємством на основі Big Data. Сформовано формалізовану систему вимог до технології, що охоплює функціональні, архітектурні та експлуатаційні аспекти й базується на принципах адаптивності, інтегрованості, масштабованості, інтелектуальності та обробки даних у реальному часі. Обґрунтовано методологічну основу, яка поєднує системний, кібернетичний і data-driven підходи із застосуванням методів машинного навчання. Визначено принципи побудови інформаційної технології, що забезпечують її функціонування як інтелектуальної, гнучкої та масштабованої платформи. Вперше розроблено формалізовану структуру технології у вигляді взаємопов'язаних підсистем, інтегрованих у єдиний замкнений контур управління, що охоплює процеси збору, обробки, аналізу, прогнозування та прийняття рішень у режимі реального часу. Удосконалено модель функціонування системи шляхом урахування взаємозв'язку між інтенсивністю потоків даних і пропускною здатністю обчислювальної інфраструктури. Подальшого розвитку набула структуризація інформаційної технології через виділення трьох етапів: формування даних, аналітичне опрацювання та реалізація управлінських рішень. Запропоновано інтегральний мультиплікативний критерій оцінювання ефективності, що враховує якісні, часові та ресурсні параметри, а також удосконалено методи оцінювання за рахунок введення системи часткових показників і умов узгодження потоків даних. Розвинуто метод оцінювання адаптивності шляхом введення відповідного критерію, що враховує якість адаптації, швидкість реакції та ресурсні витрати. Удосконалено багатокритеріальний підхід до оцінювання ефективності з використанням нормування показників і вагових коефіцієнтів. Отримані результати забезпечують підвищення ефективності управління, узгодженість інформаційних процесів і підтримку прийняття рішень у динамічному середовищі.
Ключові слова: адаптивне управління, торгове смарт-підприємство, аналітика великих даних, інтелектуальні системи підтримки рішень, машинне навчання, обробка даних у реальному часі, data-driven управління.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Іван ЦМОЦЬ, Володимир ПЕТРИНА, Денис РУДАВСЬКИЙ

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
